安徽省合肥蕪湖蚌埠池州阜陽淮南宣城等大數據企業培育認定補貼條件和申報材料程序

大數據企業！安徽省合肥市以及阜陽市、六安市、安慶市、池州市、亳州市、宿州市、馬鞍山市、黃山市、宣城市、淮北市、淮南市、蚌埠市、銅陵市、蕪湖市、滁州市等大數據企業培育認定補貼條件和申報材料程序整理，詳情如下，需要咨詢申報的可以免費咨詢漁漁為您解答輔導！

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安徽省合肥蕪湖蚌埠池州阜陽淮南宣城等大數據企業培育認定條件范圍

申請認定的企業應當從事以下生產經營活動：

(一)從事數據收集、存儲、使用、加工、傳輸、計算、可 視化、共享、開放、交易、安全等服務類企業；

(二)從事工業大數據、農業及水利大數據、金融大數據、 教育大數據、醫療大數據、交通大數據、物流大數據、應急管理 大數據、公安大數據、電力大數據、信用大數據、就業大數據、 社保大數據、城市安全大數據等應用類企業；

(三)從事數據收集、傳輸、存儲、計算、安全等硬件設備 以及相關智能化產品研發生產等制造類企業。

申請認定的大數據企業必須同時具備以下條件：

(一)具有企業法人資格，其注冊地在安徽省，且申請認定 時須注冊成立一年以上；

(二)企業具備從事有關數據處理活動相適應的生產經營場 所、軟硬件設施等開發環境，以及與所提供服務相關的人才、技術支撐 ；

(三)企業誠信經營，企業法人、法定代表人、高管不存在

重大行政處罰、嚴重失信等記錄，綜合信用查詢中無不良記錄；

(四)數據相關業務收入占企業上一會計年度營收比例應當 符合以下要求：

1. 從事大數據服務和應用類企業。企業上一會計年度營收 應當不少于1000萬元。①營收大于1000萬元(含)小于2000 萬元的企業，比例不低于50%;②營收大于2000萬元(含)小 于5000萬元的企業，比例不低于40%;③營收大于5000萬元(含) 的企業，比例不低于30%。

2. 從事大數據產品制造類企業。企業上一會計年度營收應 當不少于2000萬元。①營收大于2000萬元(含)小于5000萬 元的企業，比例不低于50%;②營收大于5000萬元(含)小于 1億元的企業，比例不低于40%;③營收大于1億元(含)的企 業，比例不低于30%。

在大數據領域獲得國家或者省級科學技術獎的企業，可適當 放寬本條第四款規定的條件。

本實施細則所列的大數據企業培育認定條件，安徽省數據資 源管理局可根據試行情況適時調整。

安徽省合肥蕪湖蚌埠池州阜陽淮南宣城等大數據企業培育認定流程程序

( 一 )企業申報

企業對照本實施細則進行自我評價，認為符合認定條件的，

按照申報要求，向所在縣(市、區)數據資源管理部門提出認定 申請，申請時提交下列材料：

1. 大數據企業認定申報書、企業基本情況、數據相關業務、 知識產權等情況介紹；

2. 與原件核對一致的企業營業執照、生產經營場所不動產 權證或房屋租賃合同復印件；

3. 企業上一會計年度經會計師事務所或審計部門審計的會 計報表(含資產負債表、利潤表和現金流量表),上一會計年度 的企業增值稅納稅申報表和企業所得稅年度納稅申報表；

4. 企業上一會計年度數據業務收入證明材料(含數據業務 收入占比符合要求的明細表及相應合同發票等證明材料);

5.企業信用查詢材料。

在符合數據安全法、個人信息保護法等有關法律規定基礎 上，經企業和個人授權，申請認定材料可通過數據共享及企業承 諾等方式提供，減少申報材料。具體范圍由安徽省數據資源管理 局在組織申報時明確。

縣級數據資源主管部門負責將企業申請認定材料統一上報 市數據資源主管部門初審。

(二)市數據資源主管部門初審

市數據資源主管部門負責對本市企業提交的材料進行初審， 將審核通過的企業申報材料上報安徽省數據資源管理局。

(三)專家評審

安徽省數據資源管理局組織成立專家組，由專家組對企業申

報材料進行評審，提出評審意見。

(四)審查認定

安徽省數據資源管理局根據專家評審意見，對大數據企業進 行審查認定。認定結果應當在安徽省數據資源管理局網站上公示 不少于5個工作日。公示無異議的，或公示有異議經核查無問題 的，由安徽省數據資源管理局頒發《安徽省大數據企業證書》。 公示有異議且經查證屬實的，取消大數據企業資格。

安徽省數據資源管理局每年組織一次大數據企業 認定。通過認定的大數據企業，有效期四年，有效期滿可以重新 申請認定。企業不提出重新認定申請或重新認定不合格的，其大 數據企業資格到期自動失效。

安徽省合肥蕪湖蚌埠池州阜陽淮南宣城等大數據企業培育認定好處

(一)納入大數據企業庫，推薦納入上市(掛牌)后備資源 管理，符合國家稅收優惠政策的大數據企業按照規定享受優惠政 策，符合條件的大數據企業按照規定享受相關獎補政策；

(二)鼓勵支持大數據企業依法合規開發利用政務數據，促 進政企數據對接融合，開展數據交易流通，探索數據資產質押融 資、作價入股等；

(三)遴選推薦列入全省大數據創新案例庫，多渠道宣傳推 廣，通過應用場景對接等方式支持大數據企業參與政務信息化項 目建設，推薦大數據產品試用場景；

(四)在政策解讀、產學研合作、人才培訓、路演咨詢等方 面加強對大數據企業的指導服務，推薦大數據企業與金融機構、 大數據相關投資基金等對接融資；

(五)支持大數據企業申報國家和省各類大數據試點示范項 目；

(六)鼓勵市、縣(市、區)政府通過多種形式，依法依規 對大數據企業進行扶持；

(七)其他不限制和排除競爭的支持政策。

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